FROM IMAGE TO HARVEST · 2026
한 포기의 기록을,
수확 판단까지.
같은 베드의 사진과 관측을 날짜별로 따라가며, 원본 이미지가 생육 지표와 판단으로 이어지는 과정을 보여줍니다.
각 숫자는 원본 사진·촬영일·물리 슬롯·실행 결과에 연결됩니다. 회색 추세값은 그래프 표시용이며, 모델 입력과 원측정값은 보존합니다.
01 / OBSERVATION EXPLORER
날짜를 따라 보는 Bed45
베드 사진에서 슬롯을 선택하면 해당 날짜의 결과와 검수 근거를 확인할 수 있습니다.
SOURCE IMAGE
원본 사진
사진 위의 칸은 물리 슬롯 안내입니다. 상추 검출 bbox 및 마스크와는 별도입니다.
SELECTED PLANT
선택 슬롯
슬롯을 선택하면 원본 위치를 확대해 보여줍니다.
MODEL OUTPUT
수확 판단
독립 결구 여부 모델은 없습니다.
02 / GROWTH TIMELINE
변화는 선으로, 근거는 점으로
같은 물리 슬롯의 관찰입니다. 개체 교체 여부는 검수 상태에 따라 해석해야 합니다.
윗면 면적
마스크 픽셀을 scale로 환산한 추정 cm²입니다.
동일 카메라만 연결합니다. 회색 추세는 화면 표시용이며 예측 입력값이 아닙니다.
선택 날짜의 지표
생육 QC
ENVIRONMENT CONTEXT
생육을 둘러싼 환경
시설 공통 센서의 날짜별 관측입니다. Bed45 전용 센서로 해석하지 않습니다.
시설 공통 센서의 같은 날짜 관측이며, 모델 입력의 시간 기준은 별도 검수합니다.
03 / HOW IT WORKS
원본에서 판단까지
지금 선택한 날짜·슬롯의 실제 자료가 각 단계를 어떻게 지나는지 확인합니다.
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전체 보기 ↗—
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모델 입력 보기 ↗마스크 보기 ↗—
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실행 계보 확인 중
원본 · 베드 정렬
촬영시각과 카메라를 식별하고 Bed45의 물리 좌표를 맞춥니다.
슬롯 · crop · 마스크
같은 슬롯의 대상을 자르고 조각·경계 누락을 검수합니다.
생육 · 환경 맥락
면적, 정면 매칭, 시계열과 촬영 이전 환경을 평가합니다.
단계 · 무게 · 수확
검증된 입력을 모델에 전달하고 결과와 불확실성을 함께 제시합니다.
OPEN AUDIT TRAIL
예측값과 근거를
함께.
화면의 예측·면적·품질 상태는 Bed45 검수 자료와 연결됩니다. 산출 실패와 검수 대상도 숨기지 않습니다.
데이터 제공: (주) 테라웨이브
연구 기획·분석·결과 검증: 연진
홈페이지 기획·검수: 연진 · 구현에 AI 도구(ChatGPT) 활용

긴 연구의 시간을 곁에서 지켜준 나의 반려묘 행복이에게 이 기록을 바칩니다.
행복아, 고맙고 사랑해.
실측 조사표는 내부 검수 자료로 관리합니다.
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